Python에서 어떤 패키지를 설치하려면 pip를 사용한다. 이상적으로는 이렇게만 하면 편리하게도 pip가 PiPy에서 해당 패키지를 다운로드 해서 개발환경에 설치 해준다. 하지만 실제 pip 설치는 생각보다는 조금 복잡하다. 특히 macOS나 Linux 환경에서는 pip 설치가 기대치 않았던 C/C++ 컴파일 에러라는 새드 엔딩으로 치닫는 경우가 적지 않다. 이 포스팅에서는 pip에서 소스 코드 빌드를 회피하는 방법을 중심으로, pytubefix와 그 의존성인 […]
AI model들은 입출력 layer의 구조가 다르므로 서로 다른 pre/post processing을 필요로 한다. Vision model을 예로 들면 어떤 모델은 입력을 416×416으로 받게 되어 있어서 입력 전에 원본 크기로 부터 resizing을 해주어야 하고, 어떤 모델은 resizing layer을 포함하고 있어서 그냥 입력해도 잘 동작하기도 한다. 또한 어떤 모델은 입력값을 정규화 해서 입력해 주어야 하고, 어떤 모델은 정규화가 필요 […]
오래된 Intel Mac은 Monterey이후 업데이트가 지원되지 않기 때문에 최신 버전의 Homebrew도 사용할 수가 없다. 이 때문에 MacPorts를 사용하는데 Orange3에 Text add-on을 설치를 시도할 때 Arch Linux에서와 같은 gensim버전 문제가 생겼다(참조: Arch Linux에서 Orange3 Text add-on 설치문제 해결). 2025년 10월 현재 최신버전인 gensim 4.3.3의 Python version 불일치 때문에 발생하는 문제인데, Arch Linux에서는 이 문제를 Python3.13대신 Python3.12의 […]
Intel Mac에서 pip로 numpy(ver1.22)를 설치하려고 했더니 설치에 실패하면서 아주 아주 긴 오류가 나오는데 Clang compiler option의 architecture flag가 좀 이상하다. “-arch arm64 -arch x86_64” 라는 건 Apple silicon과 Intel architecture를 모두 지원해 보겠다는 뜻인가? 혹시나 해서 환경 변수로 ARCHFLAGS=”-arch x86_64″를 주고 재 실행해 봤더니 이전에 있던 -march=native 플래그가 지원되지 않는다는 에러가 없어지면 잘 설치가 되었다. […]
OpenVINO를 이용해서 TensorFlow(Keras)로 training한 모델로 추론(inference)을 수행하는 간단한 예제를 작성해 보았다. TensorFlow model을 freeze하기 Training된 모델을 model optimizer에 넣기 전에 freeze시켜야 하는데, output_node_names를 입력하라는 오류 메세지가 계속 뜬다면 제대로 freezing을 수행했는지 확인해 보는게 좋다. 알아보기 쉽게 하기 위해 입출력 layer에 ‘name=’ parameter로 다음과 같이 이름을 지정해 주었다. 그러면 layer의 이름들을 출력할 때 다음과 같이 나온다. […]